近日，国家发展改革委、国家能源局印发《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》提出，聚焦地质勘探、煤矿采掘（剥）、煤炭洗选、生产调度、安全管控、设备管理等典型场景，融合应用智能模型，实现生产过程智能控制与自主决策，助力少人无人化作业常态化运行，稳步推进减人、增安、提效，进一步夯实煤炭在能源安全中的兜底保障作用。这为煤炭行业智能化转型锚定了方向，煤炭企业迎来全新发展契机。
长期以来，煤炭企业面临安全生产风险高、生产效率有待提升、人力成本高昂等问题。在人工智能技术赋能下，这些痛点问题有望逐一化解。地质勘探环节中，人工智能可对海量地质数据进行深度分析，快速精准识别潜在煤炭储量区域，降低勘探成本，提高资源发现效率；煤矿采掘（剥）过程中，智能设备与人工智能算法协同作业，能够根据实时地质条件自动调整开采参数，实现更高效、更安全开采，减少资源浪费。
安全生产是煤炭行业的生命线。通过人工智能构建的安全管控体系，能实现24小时实时监测。借助先进的图像识别和数据分析技术，系统可及时发现瓦斯泄漏、顶板坍塌等安全隐患，并迅速发出预警，为工作人员争取宝贵的应对时间。智能机器人的应用，也能让危险区域巡检和作业更加安全，降低人员伤亡风险。
设备管理是煤炭企业运营的关键环节。人工智能可以实时采集设备的运行数据，提前预测设备故障，变被动维修为主动维护，大大减少设备停机时间，降低维修成本，保障生产的连续性。在生产调度方面，人工智能通过对生产流程各环节的实时监控和数据分析，优化资源配置，实现生产效率最大化。
当然，煤炭企业在拓展人工智能场景应用过程中，也面临诸多挑战。比如，煤炭生产涉及大量敏感数据，煤炭企业如何在数据收集、存储、传输和使用过程中确保数据安全；煤炭企业需要既懂煤炭业务又掌握人工智能技术的复合型人才，而这类人才目前供不应求；人工智能技术前期投入较大，对于一些资金相对紧张的煤炭企业来说，可能会面临资金压力。
面对这些挑战，煤炭企业需要积极行动起来。一方面，加强与科研机构、高校合作，共同开展技术研发和人才培养，借助外部力量提升人工智能应用水平。另一方面，加大数据安全投入，建立完善的数据安全防护体系，确保数据安全使用。政府也应出台相关政策，鼓励金融机构为煤炭企业智能化转型提供资金支持，降低企业融资成本。
“人工智能+煤炭”融合发展，是煤炭行业实现高质量发展的必由之路。随着相关政策逐步落实，煤炭企业应抓住机遇，积极探索人工智能在各生产环节的应用，不断提升生产效率、保障安全生产、降低运营成本，在智能化浪潮中实现转型升级，为国家能源安全和经济社会发展作出更大贡献。
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